3D-SSP解析はMinoshimaら¹⁾によって開発された統計学的画像解析法です。
解剖学的標準化後、皮質のカウント情報を脳表に投射した脳表血流画像を作成し、これを複数の正常例から作成した正常データベース(NDB)と比較し、正常平均から乖離した部位をZ-scoreで画像表示する方法です。血流低下部位が陽性所見として画像表示されます。

Z-score画像に設定した関心領域内の血流低下Z-scoreの合計値を関心領域の大きさで正規化した『血流評価指標』を使って、血流低下の程度を評価します。
解析症例の『血流評価指標』を複数正常例のZ-score画像から計算した『血流評価指標の正常閾値』と比較した結果をグラフ上に表示します。関心領域内の血流低下が強い場合や範囲が広い場合この指標は高くなります。